移动源污染治理是接下来的重点
随着“数智大气”系统的应用，成都大气环境管理从粗放型向定量化转变，从经验判断向科学决策转变，从人海战术向精准战术转变，从被动应对向主动预见转变，提升了及时发现、科学研判、精准调度、快速处置的能力水平。“红色的代表大气污染严重，黄色的代表大气重度污染，绿色则代表大气情况较好。”成都市生态环境局相关工作人员指着屏幕上像云团一样随时变化的图像介绍说，这些直观可视的结果，就是通过自主研发的模型接入各种数据后形成的各类指标的预测结果。工作人员可以根据面上的情况，针对具体区域派出走航车等移动监测设备，进行更精确的监测，找出污染源。
不光可以对未来大气情况进行预判，平时状态下，为争取每一个优良天，系统会根据各类站点的突变进行报警，根据报警因子和原因，结合雷达观测、视频巡查、污染排放在线数据等进行综合分析，立即锁定污染点位，快速进行处置。重污染天气预警时，系统全面进入“战时状态”，针对企业未执行重污染天气预警相关措施等问题，将用电数据进行建模分析，根据用电数据反查企业不按要求生产排污的情况，及时排查处置。
“生态保护是多部门参与的综合型工作，包括大气、水、土壤等多种管理要素，应用场景建设专业性强、协同联动度高，涉及市住建局、市城管委等10余个部门。对我们而言，沟通协调与联动对接工作量还是相对较大。”市生态环保局相关负责人坦言，伴随着生态环保应用场景与“智慧蓉城”运行管理平台、“城市一张图”、物联感知体系等数字底座对接的完全打通和深入融合，生态环境的智慧治理能力将得到更有效地提升，更多精细化管理的生态环保应用场景也有了落地实践的可能性。
▲重污染天气预警发出后的运渣车行驶轨迹图“譬如通过智慧蓉城接入天网、工地实时视频后，我们可以监测运渣车实时行驶轨迹，全面监控扬尘源施工过程，从而判断相关企业是否存在违规行为。”该工作人员调出了重污染天气预警发出前后的运渣车行驶轨迹图。图上每个黄色的点，都对应一辆运渣车。预警发出前，图上的黄线连成了线，地图上的主要道路都被黄线点亮。而在预警发出后，黄线逐渐稀疏，由线变点，越发稀疏，最后整张地图也随之变暗。
“目前包括各种机动车在内的移动源已经成为了最主要的大气污染源之一，是接下来治理的重点。”该工作人员表示，在利用交通卡口车流量数据，黑烟车抓拍等手段进一步强化移动源监管的同时，2022年，随着“智慧蓉城”的建设，数智大气系统还将接入更多的监控监测设备，接收更多、更广的数据。
此外，据记者了解，除大气治理外，市生态环境局聚焦“智慧蓉城”生态环保应用场景，还在加速推进水、医废监管和环境应急管理等应用场景建设。
红星新闻记者 林聪 摄影报道
